工信部今日印發(fā)《“十四五”大數據産業城在發(fā)展規劃》，《規劃》提出，到2025年，我國(guó)將(jiāng)用熱實現大數據産業測算規模突破 3 萬億元也自，年均複合增長(cháng)率保持在25%左右，創新力車生強、附加值高、自主可控的現代化大數據産業體系基本形成(chéng)；數據要素區場價值評估體系初步建立；形成(chéng)一批優質大數據開(kā姐書i)源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達術子到國(guó)際先進(jìn)水平。
《規劃》還(hái)提出，要全面(miàn)部署新一代通信網絡基礎那討設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。草我結合行業數字化轉型和城市智能(néng)化發(fā)展，加快工業又商互聯網、車聯網、智能(néng)管網、志土智能(néng)電網等布局，促進(jìn)全域數據高效采集和報都傳輸。加快構建全國(guó)一體化大飛老數據中心體系，推進(jìn)國(guó)家工業互聯網大數據中心建設，強化算金筆力統籌智能(néng)調度，建設若幹國舞拿(guó)家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能(n學美éng)計算集群，合理部署超級計算中心信醫。
加強技術創新。重點提升數據生成(chéng)、采外短集、存儲、加工、分析、安全與隐私保護等了會通用技術水平。補齊關鍵技術短闆，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能(néng農唱)力，推動自主開(kāi)源框架、組件和工具的研發答用(fā)，發(fā)展大數據開(kāi)源社區，培育開(kāi)源生水姐态，全面(miàn)提升技術攻關和市場培育能(néng)力。促進(j北房ìn)前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能(néng妹可)、區塊鍊、邊緣計算等新一代信息技術集成(chén師慢g)創新。
強化标準引領。協同推進(jìn)國(gu服化ó)家标準、行業标準和團體标準，加快技術研發(fā)、産品服務、數據湖媽治理、交易流通、行業應用等關鍵标準的制修訂。建立大數據領域國(guó)家級标文爸準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開(kāi)展标準做服試驗驗證和試點示範，健全大數據标準符合性評測體系，加快标準應用推廣。加為拍強國(guó)内外大數據标準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、一兵行業組織等積極參與大數據國(guó)際标這照準制定。
附 《“十四五”大數據産業房上發(fā)展規劃》全文：
數據是新時(shí)代重要的生産要素，是國(間空guó)家基礎性戰略資源。大數據是數據的集合，以容量大、類白大型多、速度快、精度準、價值高為主要特征，是推離樹動經(jīng)濟轉型發(fā)展的新動力，是提升政府治理能(néng)力鄉見的新途徑，是重塑國(guó)家競争優勢的道爸新機遇。大數據産業是以數據生成(chéng)、采集、存儲、加工、分析、服哥火務為主的戰略性新興産業，是激活數據要素潛能(néng)的關鍵支吧學撐，是加快經(jīng)濟社會(huì)發(fā)展質量變這就革、效率變革、動力變革的重要引擎。
“十四五”時(shí)期是我國(guó)工業經(j要呢īng)濟向(xiàng)數字經(jīng)濟邁進(jì哥劇n)的關鍵時(shí)期，對(duì)大數據産業發(fā)展提出了新的要求如雪，産業將(jiāng)步入集成(ché問金ng)創新、快速發(fā)展、深度應用、結構優化的姐員新階段。為推動我國(guó)大數據産業高質量發(fā)西窗展，按照《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jī計你ng)濟和社會(huì)發(fā)展第十四個五年規劃和 2035 睡章年遠景目标綱要》總體部署，編制本規劃。
一、發(fā)展成(chéng)效
“十三五”時(shí)期，我國(guó)大數據産業快行森速起(qǐ)步。據測算，産業規模年均複合增長(c個可háng)率超過(guò)30%，2020 年超過(guò)1萬億元，發(fā月妹)展取得顯著(zhe)成(chéng)效，逐漸成(chéng)為支兒紙撐我國(guó)經(jīng)濟社會(huì)發(fā)玩說展的優勢産業。
政策體系逐步完善。黨中央、國(火河guó)務院圍繞數字經(jīng)濟、數師制據要素市場、國(guó)家一體化大數據中心布局等作出一系那城列戰略部署，建立促進(jìn)大數據發(fā)展部際聯席會(明場huì)議制度。有關部委出台了花房 20 餘份大數據政策文件，各地方出台了 300 數銀餘項相關政策，23 個省區市、14 花做個計劃單列市和副省級城市設立了大數據管理機構，央地協同、區域聯動的大熱靜數據發(fā)展推進(jìn)體系逐步形成(chéng)。
産業基礎日益鞏固。數據資源極大豐富，總量位居音樹全球前列。産業創新日漸活躍，成(chéng)為全球第二大相關專新少利受理國(guó)，專利受理總數全球占比近 師小20%。基礎設施不斷夯實，建成(chéng)全球規模最大的光纖劇數網絡和 4G 網絡，5G 終端連接數超過(guò) 2 億他票，位居世界第一。标準體系逐步完善，33 項國(guó)家标準大朋立項，24項發(fā)布。
産業鍊初步形成(chéng)。圍資站繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障”的大數據産品和服吃去務體系初步形成(chéng)，全國(guó)遴選出 338 個大區銀數據優秀産品和解決方案，以及 400個大數據典型試點示範。行為跳業融合逐步深入，大數據應用從互聯網、金融、電雨嗎信等數據資源基礎較好(hǎo)錯下的領域逐步向(xiàng)智能(néng)制造、數字社會(huì)、數國問字政府等領域拓展，并在疫情防控和複工複産了分中發(fā)揮了關鍵支撐作用。
生态體系持續優化。區域集聚成(ché在書ng)效顯著(zhe)，建設了8個國(guó)家大數據綜合試驗區和 1話雨1 個大數據領域國(guó)家新型水微工業化産業示範基地。一批大數據龍頭企業快速崛起(qǐ)，金玩初步形成(chéng)了大企業引領、中小企業如我協同、創新企業不斷湧現的發(fā)展格局。
産業支撐能(néng)力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立雪國。數字營商環境持續優化，電子政務在線服務指數躍升至全球第 9 位，進(jìn少視)入世界領先梯隊。
“十三五”時(shí)期我國(guó)大數據産業取聽美得了重要突破，但仍然存在一些制約因素。一是社會(雜機huì)認識不到位，“用數據說(shuō)話、用數據決策、用數據管理、用數道票據創新”的大數據思維尚未形成(chéng)光和，企業數據管理能(néng)力偏弱。二是技術支生可撐不夠強，基礎軟硬件、開(kāi)源框架等關鍵領域明雪與國(guó)際先進(jìn)水平存在一定差距。三是市場體系不健全，數據資源産子理權、交易流通等基礎制度和标準規範有待完善，多源數據尚未打通，數據壁壘突出，還老碎片化問題嚴重。四是安全機制不完善，數據安全産業支撐能(néng)力不冷體足，敏感數據洩露、違法跨境數據流動等隐患依然知房存在。
二、面(miàn)臨形勢
搶抓新時(shí)代産業變革新機遇的戰略選擇。面(miàn)對(duì都到)世界百年未有之大變局，各國(guó)普遍將(jiāng行黃)大數據産業作為經(jīng)舊師濟社會(huì)發(fā)展的重點，通過(guò)出台“數字相做新政”、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據産業匠大發(fā)展制高點。我國(guó)是好要搶抓數字經(jīng)濟發(fā)展新機公去遇，堅定不移實施國(guó)家大數據戰略，充分件輛發(fā)揮大數據産業的引擎作用，以大數據産業的先發(f吃離ā)優勢帶動千行百業整體提升，牢牢把握發(fā)展主動山快權。
呈現集成(chéng)創新和泛在賦能(néng)的新趨勢。森又新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數據與 5G、雲計算、人工智能(néng那呢)、區塊鍊等新技術加速融合，重塑我分技術架構、産品形态和服務模式，推動經水金(jīng)濟社會(huì)的全面(miàn)創新。各行業各領域數字化進(j機還ìn)程不斷加快，基于大數據的煙間管理和決策模式日益成(chéng)熟，為車討産業提質降本增效、政府治理體系和治理能(néng)力現代化員我廣泛賦能(néng)。
構建新發(fā)展格局的現實需要。發樹坐(fā)揮數據作為新生産要素的乘數效應，銀秒以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流國服，打通生産、分配、流通、消費各環節，促進(jìn)資源要素快女優化配置。發(fā)揮大數據産業的動力變革作用，加速國(guó)内國熱可(guó)際、生産生活、線上線下的全面(m明朋iàn)貫通，驅動管理機制、組織形态、生産方式、商業模式的深遠計刻變革，為構建新發(fā)展格局提供支撐。
三、總體要求
（一）指導思想
以總書記新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導，去兒深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、件嗎四中、五中、六中全會(huì)精她懂神，立足新發(fā)展階段，完整、準确、全面(m算也iàn)貫徹新發(fā)展理念，做計構建新發(fā)展格局，以推動高質量發(fā)展為主題，以供雜道給側結構性改革為主線，以釋放數據要素又厭價值為導向(xiàng)，圍繞夯實産業發(fā)展基礎，著山文(zhe)力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高家高效能(néng)，圍繞構建穩定高效能厭産業鍊，著(zhe)力提升産業供給能(néng)力和行業賦能(néng票你)效應，統籌發(fā)展和安全，培育自主書黃可控和開(kāi)放合作的産業生态，打造數字經(jīng)濟發(著雨fā)展新優勢，為建設制造強國(guó)、慢討網絡強國(guó)、數字中國(guó)提供有力支撐。
（二）基本原則
價值引領。堅持數據價值導向(xi能校àng)和市場化機制，優化資源配置，充分發(fā)揮大光吧數據的乘數效應，采好(hǎo)哥空數據、管好(hǎo)數據、用好(hǎo)數據，激發(fā)産業鍊各環科司節潛能(néng)，以價值鍊引裡來領産業鍊、創新鍊，推動産業高質量發(fā)展。
基礎先行。堅持固根基、揚優勢、補短闆、強弱項并重，強化标準引領和船多技術創新，聚焦存儲、計算、傳輸等重要環節，适度超前布局數字基礎設輛電施，推動産業基礎高級化。
系統推進(jìn)。堅持産業鍊各環節齊頭并進(jìn)、統籌發(fā匠吧)展，圍繞數字産業化和産業數字化，系統布局，生态培育，加強技術、産品和服務協鐘高同，推動産業鍊現代化。
融合創新。堅持大數據與經(jīng)濟社會(huì)深度動白融合，帶動全要素生産率提升和數厭影據資源共享，促進(jìn)産業轉型升級，提高政府治理效跳市能(néng)，加快數字社會(huì)建設。
安全發(fā)展。堅持安全是發(f制對ā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，安全和發(fā)展并重，看資切實保障國(guó)家數據安全，全面(miàn)提升發(fā)影拍展的持續性和穩定性，實現發(fā)們來展質量、規模、效益、安全相統一。
開(kāi)放合作。堅持引進(jìn)來和走出去，遵循産業發(fā)展規放務律，把握全球數字經(jīng)濟發(fā)展方向(xiàng)，不斷市讀完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。
（三）發(fā)展目标
産業保持高速增長(cháng)。到 2025 年，大數據産業測算規模突破 3暗和 萬億元，年均複合增長(cháng)率保光數持在 25%左右，創新力強、附區腦加值高、自主可控的現代化大數據産業體系基本形成(ché拍裡ng)。
價值體系初步形成(chéng)。數據要素價值評估體系初門中步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成(c線就héng)熟的交易平台，市場機制基本形成(c多離héng)。
産業基礎持續夯實。關鍵核心技術取得突破，标準不少引領作用顯著(zhe)增強，形成(小錯chéng)一批優質大數據開(kāi)源項目，銀拍存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國(guó)際先進(jìn)朋學水平。
産業鍊穩定高效。數據采集、标注、那懂存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期産業體系統籌發(fā)展見會，與創新鍊、價值鍊深度融合，新模式新業态不斷湧現，形成(chéng)一批技術領來長先、應用廣泛的大數據産品和服務銀書。
産業生态良性發(fā)展。社會(huì費要)對(duì)大數據認知水平不斷提升，企能鄉業數據管理能(néng)力顯著(zhe)增強，發(他商fā)展環境持續優化，形成(chéng)少我具有國(guó)際影響力的數字産業集群，國(guó)際交流合作全面(m明煙iàn)深化。
四、主要任務
（一）加快培育數據要素市場
建立數據要素價值體系。按照數據性質完善産權性質，建立數據資源産權、交易流上腦通、跨境傳輸和安全等基礎制度和标準規範，健全數據産權交易和行業自律機制。制定男市數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在舊一互聯網、金融、通信、能(néng)源等數據管理基礎好(hǎo雜鐵)的領域，開(kāi)展數據要素價值評估試點，總結經(jīng)驗，開(kā微喝i)展示範。
健全數據要素市場規則。推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場們北機制，發(fā)展數據資産評估、登記結算、友舞交易撮合、争議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制黑黃企業參與要素交易平台建設，探索多種(zhǒ內拍ng)形式的數據交易模式。強化市場監管，健全風險防範處置機制。建立數據要些費素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、照中資源調配等緊急狀态下的數據要素高效協同配廠費置能(néng)力。
提升數據要素配置作用。加快數據要素化，開(k歌玩āi)展要素市場化配置改革試點示範，發(fā)揮數據要素在聯接創新、激章哥活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅有她動的産融合作、協同創新等新模式。推木刀動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生産要素配置能(néng)力，靜人促進(jìn)勞動力、資金、技術等要素在行業間、産業間、區域間的合理得件配置，提升全要素生産率。
（二）發(fā)揮大數據特性優勢
加快數據“大體量”彙聚。支持企業通過(務地guò)升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發公場(fā)、生産、經(jīng)營、服務等全環節數據的采集。開(kāi)電習展國(guó)家數據資源調查，繪制國(guó)家數據資源圖譜。建立多級聯動知哥的國(guó)家工業基礎大數據庫和票校原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數北土據庫，推動工業數據全面(miàn)彙聚北明。
強化數據“多樣(yàng)性”處理。提升數值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多事唱類型數據的多樣(yàng)化處理能(néng)力。促進(jìn)多維度異構數據上學關聯，創新數據融合模式，提升多模态數據的綜合處理水平，通過(guò)數她要據的完整性提升認知的全面(miàn)性。建設行業數據資源數照目錄，推動跨層級、跨地域、跨系月大統、跨部門、跨業務數據融合和開(kāi)發(fā)利用。
推動數據“時(shí)效性”流銀爸動。建立數據資源目錄和數據資源動态更新機制，适應地如數據動态更新的需要。率先在工業等化風領域建設安全可信的數據共享空間，形成(chén朋西g)供需精準對(duì)接、及時(shí)響應的數據共享機制，提升高空那效共享數據的能(néng)力。發(fā)展雲邊端協同的大數據存我靜算模式，支撐大數據高效傳輸與分發(fā)，提妹綠升數據流動效率。
加強數據“高質量”治理。圍繞數據全生命周期，通過(guò就照)質量監控、診斷評估、清洗修複、數據維護等方式，提高數據質量，确保數據可用、海拿好(hǎo)用。完善數據管理能(néng)力評估體系中人，實施數據安全管理認證制度，推動《通校數據管理能(néng)力成(chéng)知白熟度評估模型》（以下簡稱 DCMM）花媽、數據安全管理等國(guó)家标準貫标，持續物訊提升企事(shì)業單位數據管湖離理水平。強化數據分類分級管理，推動數據資源規劃，打造分嗎這類科學(xué)、分級準确、管理有序的數據治理體系，促進(jìn費上)數據真實可信。
專欄 1 數據治理能(néng)力提升行動
提升企業數據管理能(néng)力。引導我輛企業開(kāi)展 DCMM 國(guó)家标討草準貫标，面(miàn)向(xiàng)制造、能(néng)源、理問金融等重點領域征集數據管理優秀案例，做好(hǎo)宣傳推廣。鼓勵有條唱樹件的地方出台政策措施，在資金補貼、人員培訓、貫标試點等方面(miàn)加大資樂商金支持。
構建行業數據治理體系。鼓勵開(kāi)展數據治理相關技術、理又窗論、工具及标準研究，構建涵蓋規劃、實施、評價、改進(jìn)的數據舞算治理體系，增強企業數據治理意識。
培育數據治理咨詢和解決方案服務能(néng)力，提升行答南業數據治理水平。 促進(jìn)數據“高價值”轉化線票。強化大數據在政府治理、社會(huì)管理等方面(miàn)的應用，習子提升态勢研判、科學(xué)決策、精準管理水但不平，降低外部環境不确定性，提升各類主體風險應對(duì)能(néng)力。
強化大數據在制造業各環節應用，持續優化設計、制造、管開都理、服務全過(guò)程，推廣數字樣(yàng)機、柔性制造、商業道花智能(néng)、預測性維護等新模式，推動生産方式變革。強化大數據在信息消費、商在金融科技等領域應用，推廣精準畫像、智能(néng開從)推介等新模式，推動商業模式創新。
（三）夯實産業發(fā)展基礎
完善基礎設施。全面(miàn化年)部署新一代通信網絡基礎設施，加一從大 5G 網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市子朋智能(néng)化發(fā)展，加快工業互聯網、車聯網、智能(néng路頻)管網、智能(néng)電網等布局，呢綠促進(jìn)全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國(guó)一體化大數據中心子知體系，推進(jìn)國(guó)家工業互聯網大數據中心建設，去場強化算力統籌智能(néng)調文學度，建設若幹國(guó)家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能(néng門數)計算集群，合理部署超級計算中心。
加強技術創新。重點提升數據生成(chéng)、采集妹東、存儲、加工、分析、安全與隐私保護等通用技術水平。補齊照多關鍵技術短闆，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能(néng)力，推秒輛動自主開(kāi)源框架、組件和工具的研發光志(fā)，發(fā)展大數據開(kāi)源社區，能信培育開(kāi)源生态，全面(相拍miàn)提升技術攻關和市場培育能(néng)力。促進(j木讀ìn)前沿領域技術融合，推動大數據與時離人工智能(néng)、區塊鍊、邊緣計算等新一黑匠代信息技術集成(chéng)創新。
強化标準引領。協同推進(jìn)國(guó)家标準體校、行業标準和團體标準，加快技術研發(fā)、産品服務、數據治樂書理、交易流通、行業應用等關鍵标準的制修訂。建立大數據領域國從廠(guó)家級标準驗證檢驗檢測點身討，選擇重點行業、領域、地區開(kāi)展标準試驗驗證和試點示範，中師健全大數據标準符合性評測體系，加快标準應用推廣。加強國(guó)内聽了外大數據标準化組織間的交流合作，呢東鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極不如參與大數據國(guó)際标準制定。
專欄 2 重點标準研制及應用推廣行動
加快重點标準研制。圍繞大數據産業發(fā)展需求她訊，加快數據開(kāi)放接口與互操作、數據資些數源規劃、數據治理、數據資産評估、數據服工這務、數字化轉型、數據安全等基礎通用标準以及長要工業大數據等重點應用領域相關國(guó)家标準、行業鐘大标準研制。
加強标準符合性評測體系建設。加一站大對(duì)大數據系統、數據管理、數據開(個費kāi)放共享等重點國(guó)家标準的推廣宣貫。推動培育涵蓋數據産快跳品評測、數據資源規劃、數據治理實施、數據資産評估、數據服務能(n計新éng)力等的标準符合性評測體系。物樹
加速國(guó)際标準化進(jìn)程。鼓勵國(guó)内專家積極家國參與 ISO、IEC、ITU 等國(guó)際标準化組織微國工作，加快推進(jìn)國(guó)際标準提案。加強國(guó的紙)際标準适用性分析，鼓勵開(kāi)城報展優秀國(guó)際标準采标。支持火一相關單位參與國(guó)際标準化工作子裡并承擔相關職務，承辦國(guó)際标準化活動，提升國(guó也房)際貢獻率。
（四）構建穩定高效産業鍊
打造高端産品鍊。梳理數據生成(來秒chéng)、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環爸內節大數據産品，建立大數據産品圖譜。在數據生成(chéng)采集暗匠環節，著(zhe)重提升産品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工船外效率。在數據存儲加工環節，著(zhe)重推動高性能(火又néng)存算系統和邊緣計算系統研發(fā)，打造專用超融合硬那日件解決方案。在數據分析服務環節，著(zhe鐘訊)重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發(fā)和應用。
創新優質服務鍊。圍繞數據清洗、數據标注、數據分析、數據可視化等需求，計錯加快大數據服務向(xiàng)專業化冷件、工程化、平台化發(fā)展。創新大數據服務模式和業态，發(秒月fā)展智能(néng)服務、價值網絡協作、開(kāi你資)發(fā)運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開(kāi)放搜索水好、電商、社交等數據，發(fā)展第三方大技日數據服務産業。
圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成(通要chéng)、運行維護等綜合服務需求，去匠培育優質大數據服務供應商。
優化工業價值鍊。以制造業數字化轉型為引領，面(miàn)向(xiàng)窗友研發(fā)設計、生産制造、經(jīng)營管理、銷售服務等全流程麗討，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯小購網平台體系，豐富平台數據庫、算法庫和知識庫，培育發(fā)展一批面(m靜對iàn)向(xiàng)細分場景的工業 APP。推動工業大數據深度應用，培吧上育數據驅動的平台化設計、網絡化協同、喝去個性化定制、智能(néng)化生産、服務化延伸、數字化管理等新模式，規朋報範發(fā)展零工經(jīng)濟、共享制造、工業電子商務、供應鍊金到跳融等新業态。
專欄 3 工業大數據價值提升行動
原材料行業大數據。支持鋼鐵、石油、管網、危險化學(xué)鐘麗品、有色、建材等原材料企業綜合運用設備物聯、生産經(jīng)營民拿和外部環境等數據，建立分析模型，提升資源勘探、開(kā也喝i)采、加工、儲存、運輸等全流程智能(néng)化、精準化水平如是，實現工藝優化、節能(néng)減排和安全生産。
裝備制造行業大數據。支持裝備制造企業媽們打通研發(fā)、采購、制造、管理、售後(hòu)等全價村亮值鍊數據流，發(fā)展數據驅動的産品研發(fā)、仿真優化、智能(né民人ng)生産、預測性維護、精準管理、遠程運維等新模式新業态，提升産品醫日質量，降低生産成(chéng)本，加快服務化創新升級。
消費品行業大數據。支持消費品企業打通線上線下全域數據，開(現農kāi)發(fā)個性化推薦算法，實中放現産品定制化生産、渠道(dào化見)精細化運營，促進(jìn)供需精準對(duì)接。就月支持企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫，加快也術與國(guó)家産品質量監督平台對(duì)接，實現産品質量可追溯我畫可管理。
電子信息行業大數據。支持電子信息制造企業加快大內靜數據在産品銷售預測與需求管理、産品生産計劃與排程、供應鍊分析與優化、産品質年現量管理與分析等全流程場景中的應用，加速産品叠代創新，優化生産流程，提升産品質量很得，保證産業鍊供應鍊的穩定性。 延伸行業價值鍊。下聽加快建設行業大數據平台，提升數據開(kāi)發(f土還ā)利用水平，推動行業數據資産化、産品化，實現數據的再創造和價值提升。打造通計服務政府、服務社會(huì)、服務企業的成(chéng)熟近了應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促物拿進(jìn)金融科技、智慧醫療等蓬地能勃發(fā)展。持續開(kāi)展大數據産業發(fā)展試點去木示範，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對(duì)優秀應用解決學制方案的推廣力度。
專欄 4 行業大數據開(kā聽筆i)發(fā)利用行動
通信大數據。加快 5G 網絡規模化部署，推廣升級千兆光纖網絡。擴容骨幹網互聯窗這節點，新設一批國(guó)際通信出銀生入口。在多震地區提高公共通信設施抗震能(néng)力信小，強化山區“超級基站”建設，規劃布局儲備移動基站，提高通信公網抗毀能(麗為néng)力。對(duì)内強化長近數據開(kāi)發(fā)利用和訊著安全治理能(néng)力，提升企業經(jī業房ng)營管理效率，對(duì)外賦能(néng)行業應用，好什支撐市場監管。
金融大數據。通過(guò)大數據精算、統計和模冷著型構建，助力完善現代金融監管體系，補齊監管紙微制度短闆，在審慎監管前提下有序推進(jìn)金融創新錯筆。優化風險識别、授信評估等模型，提升基于數據驅動的風險管理能(n見樂éng)力。
醫療大數據。完善電子健康檔案和病例、電店著子處方等數據庫，加快醫療衛生機構數據共享。推廣遠程醫療，推進(jìn)醫學技街(xué)影像輔助判讀、臨床輔煙票助診斷等應用。
提升對(duì)醫療機構和醫療行為的監管能(néng)報西力，助推醫療、醫保、醫藥聯動改革。
應急管理大數據。構建安全生産監兒南測感知網絡，加大自然災害數據彙聚共享，加強災害現場新計數據獲取能(néng)力。建設完善災害風險普查、監測預警等應急管理大和哥數據庫，發(fā)揮大數據在監測預警、監管執法、吃煙輔助決策、救援實戰和社會(huì)動員等方面(miàn)遠書作用，推廣數據監管、數據防災、數據身北核災等智能(néng)化應用模式，實現大數據與應急管件短理業務的深度融合，不斷提升應急管理現代化水平。
農業及水利大數據。發(fā)揮大村刀數據在農業生産、經(jīng)濟運樹厭行、資源環境監測、農産品産銷等方面(miàn)作用，推廣大田作物精準播種(z地妹hǒng)、精準施肥施藥、精準收獲，推動設飛他施園藝、畜禽水産養殖智能(néng)化應用。推動構月南建智慧水利體系，以流域為單元提升水情測報和男大智能(néng)調度能(néng)力。
公安大數據。加強身份核驗等數據的合規應用。推進(j站匠ìn)公安大數據智能(néng)化平台建設，統籌新一代公安信息化基礎設施，強化門友警務數據資源治理服務，加強對(duì)跨行業、跨區域公共安全數據的關聯分析，飛視不斷提升安全風險預測預警、違法犯罪精準打擊、路木治安防控精密智能(néng)、惠民服務便捷高效的公共安全治銀匠理能(néng)力。
交通大數據。加強對(duì)運載工具和交通基礎設施相關數們遠據的采集和分析，為自動駕駛和車路協同技術發(f開高ā)展及應用提供支撐。開(kāi)展出行規劃、交通流量監測分析等應用創新，電件推廣公路智能(néng)管理、交通信号聯動、公我匠交優先通行控制。通過(guò)對(duì)快用交通物流等數據的共享與應用，推動鐵路、公路、水利、航空理唱等多方式聯運發(fā)展。
電力大數據。基于大數據分析挖掘算法、優化策錢唱略和可視化展現等技術，強化大數據在發(fā)電、白商輸變電、配電、用電各環節的深度應用。通過(gu老理ò)大數據助力電廠智能(néng)化升級，開(kāi)展用電信息廣泛采集、能(光問néng)效在線分析，實現源網荷儲互動關是、多能(néng)協同互補、用能(néng)需求智能(néng)調控。
信用大數據。加強信用信息歸集、共享、公開(kāi)和應用。運用人如輛工智能(néng)、自主學(xué計雪)習等技術，構建信用大數據模型，提升信用風險智能(néng)識别、研她新判、分析和處理能(néng)力。健全以信用為基礎的新型監管機制，以信用風鐵輛險為導向(xiàng)，優化監管資源配置。深化信用信息在融資、授信小照、商務合作、公共服務等領域的應用，加強信用風險防範，持續優化民生環境。
就(jiù)業大數據。運用網絡招聘、移動通信、社會(huì國事)保險等大數據，監測勞動力市場變化趨勢，及時科業(shí)掌握企業用工和勞動者就(廠聽jiù)業、失業狀況變化，更好(hǎo)樹得分析研判就(jiù)業形勢，作出科學(xué)決策。
社保大數據。加快推進(jìn)社這道保經(jīng)辦數字化轉型，通過(guò)科學(xué)建模和分析手段，計師開(kāi)展社保數據挖掘和應用工作懂作，為參保單位和個人搭建數字全景圖，支撐個性服務和精準監管。建業舊設社保大數據管理體系，加快推進(jìn)社保數據共享。健全風險校用防控分類管理，加強業務運行監測，構工都建制度化、常态化數據稽核機制。
城市安全大數據。建設城市安全風險監測預警系統，實現城市建設、交通、市政、多就高危行業領域等城市運行數據的有效彙聚，利用雲計算和熱中人工智能(néng)等先進(jìn)技術，對快體(duì)城市安全風險進(jìn)行監控監測和預警，提升城市分腦安全管理水平。
（五）打造繁榮有序産業生态
培育壯大企業主體。發(fā)揮龍頭企業研制主體、員費協同主體、使用主體和示範主體作用，持續提升自主創金照新、産品競争和知識産權布局能(néng)力，利用資本市場做強做優。鼓勵報從中小企業“專精特新”發(fā)展，不斷提升創新能(néng)力和專業月線化水平。引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源，推動北唱大中小企業融通發(fā)展和産業鍊上下遊協同創新。支持有條件的垂直行業企業開(動木kāi)展大數據業務剝離重組，提升專業化、規模筆筆化和市場化服務能(néng)力，女就加快企業發(fā)展。
專欄 5 企業主體發(fā)展能(néng)級躍升行動
激發(fā)中小企業創新活力。實施中小企業數字國歌化賦能(néng)專項行動，推動中小企業通過(gu紙笑ò)數字化網絡化智能(néng)化賦能(né黑舞ng)提高發(fā)展質量。通過(她話guò)舉辦對(duì)接會(huì歌美)、創業賽事(shì)等多種(zhǒng)形式活動，促進(jìn)大數據技術大弟、人才、資本等要素供需對(duì)接。
加強重點企業跟蹤服務。圍繞數據資源、基市數礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障等大數據産業鍊相關環節，梳她海理大數據重點企業目錄清單，建立“親清” 聯系議東機制，透明溝通渠道(dào)，讓企業訴求更順暢。 優化大數據公共服務。建設大樹靜數據協同研發(fā)平台，促進(jìn從關)政産學(xué)研用聯合攻關。建設大數據應用創新推廣中心等載站些體，促進(jìn)技術成(chéng)果産業化。加強公花到共數據訓練集建設，打造大數據測試認證平台、體驗中心、實訓基地等，提升評測咨車黑詢、供需對(duì)接、創業孵化、人才培訓等服務水平。構建大數據産業運行機也監測體系，強化運行分析、趨勢研判、科學(xué)麗頻決策等公共管理能(néng)力訊了。
推動産業集群化發(fā)展。推動大數據領門知域國(guó)家新型工業化産業示範腦姐基地高水平建設，引導各地區大數據産業特色化差異化發(fā)展，持續長女提升産業集群輻射帶動能(néng)力。鼓勵有條件的地方依托國(guó大年)家級新區、經(jīng)濟特區、自個師貿區等，圍繞數據要素市場機制、國(農海guó)際交流合作等開(kāi)展先行先試。發(厭票fā)揮協會(huì)聯盟橋梁紐帶作用，支持熱藍舉辦産業論壇、行業大賽等活動，營造良好(hǎo)的産業發(fā)展氛圍科快。
（六）築牢數據安全保障防線
完善數據安全保障體系。強化大數據安全頂層設計，落大行實網絡安全和數據安全相關法律法規地姐和政策标準。鼓勵行業、地方和企業推進(jì劇北n)數據分類分級管理、數據安全共享使用，開(kāi)展數據安全能店報(néng)力成(chéng)熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安朋也全保障能(néng)力建設，引導建設數據安全态勢感知平台，提升對(du上亮ì)敏感數據洩露、違法跨境數據流動等安全隐患的監坐女測、分析與處置能(néng)力。
推動數據安全産業發(fā)展。支持重點行購錢業開(kāi)展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能(兵有néng)力。加強數據安全産品研發(fā)應用，推動跳電大數據技術在數字基礎設施安全防護分明中的應用。加強隐私計算、數據脫道河敏、密碼等數據安全技術與産品的研發(fā)應用，提我議升數據安全産品供給能(néng)力腦腦，做大做強數據安全産業。
專欄 6 數據安全鑄盾行動
加強數據安全管理能(néng)力。推科東動建立數據安全管理制度，制定相關配套管理辦購請法和标準規範，組織開(kāi)展我船數據分類分級管理，制定重要數據保護票劇目錄，對(duì)重要數據進(jìn)行備案管理、開鐘定期評估與重點保護。
加強數據跨境安全管理。開(kāi)信計展數據跨境傳輸安全管理試點，支持有條件的地區創新數據跨境流動管理機制，建飛學立數據跨境傳輸備案審查、風險評估和安全審計等工去問作機制。鼓勵有關試點地區參與數字規白司則國(guó)際合作，加大對(duì)跨得北境數據的保護力度。
建設數據安全監測系統。基于大數據平台、我文互聯網數據中心等重要網絡節點、建設涵蓋行友對業、地方、企業的全國(guó)性數據安全監測平台，形成(chén店費g)敏感數據監測發(fā)現、數據異常流動分析、數據安全事(shì)件低山追蹤溯源等能(néng)力。
五、保障措施
（一）提升數據思維
加強大數據知識普及，通過(guò)媒體宣傳、論壇展會(huì)、賽現票事(shì)活動、體驗中心等多種(zhǒng)方式，宣傳産業典型成(chéng他服)果，提升全民大數據認知水平。加大對(d畫坐uì)大數據理論知識的培訓，提升全社會(hu票子ì)獲取數據、分析數據、運用數據的能(néng)力，增強利用數票和據創新各項工作的本領。推廣首席志一數據官制度，強化數據驅動的戰略導向(xiàng)，建立基于大數據決策的新機制山煙，運用數據加快組織變革和管理變革。
（二）完善推進(jìn)機制
統籌政府與市場的關系，推動資源配置市場化，進(jìn)一他那步激發(fā)市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好(hǎo)結合。鐘作建立健全平台經(jīng)濟治理體系，推動平窗兒台經(jīng)濟規範健康持續發(fā)展。統籌政策落實，健全國(guó)家大還相數據發(fā)展和應用協調機制，在哥錯政策、市場、監管、保障等方面(miàn)加強部門聯動。加強央地會鐘協同，針對(duì)規劃落實，建立統一的大數據産業測算方我車法，指導地方開(kāi)展定期評估和動态調整，引導地方結合實際放做，确保規劃各項任務落實到位。
（三）強化技術供給
改革技術研發(fā)項目立項和組織實施方式，強化需求導向(xiàn多為g)，建立健全市場化運作、專業化管理、平台化協同的創新機制。鼓弟新勵有條件的地方深化大數據相關科技成(chéng)果區店使用權、處置權和收益權改革，開(kāi)展賦予科研人員職務科技飛白成(chéng)果所有權或長(chán會化g)期使用權試點，健全技術成(chéng)果轉化可鐘激勵和權益分享機制。培育發(fā)展大數據領域技術轉移機構和技術經(jīng舞舊)理人，提高技術轉移專業服務能(néng議能)力。
（四）加強資金支持
加強對(duì)大數據基礎軟硬件、關鍵核心技術的研發(fā銀都)投入，補齊産業短闆，提升基礎能(néng)力。鼓勵政府産業基金、創業投資南男及社會(huì)資本，按照市場化原則加大對(du草線ì)大數據企業的投資。
鼓勵地方加強對(duì)大數據産業發(fā)展的支持，針對(謝用duì)大數據産業發(fā)展試點示範項目、DCMM 貫标高家等進(jìn)行資金獎補。鼓勵銀行開(kāi)展知識産權質押融資等業務，支持我動符合條件的大數據企業上市融資。
（五）加快人才培養
鼓勵高校優化大數據學(xué)科專業設置，深化新工科建設，加大相關專業嗎離建設力度，探索基于知識圖譜的新形哥雜态數字教學(xué)資源建設。鼓勵職業器冷院校與大數據企業深化校企合作，建設實訓基地，推進(jìn)專業升哥森級調整，對(duì)接産業需求，培養高素質技術技能(n亮鐵éng)人才。鼓勵企業加強在崗培訓，探索遠程職業培訓新模式廠新，開(kāi)展大數據工程技術人員職業培訓、崗了現位技能(néng)提升培訓、創業創新培訓。創新人才引進問黃(jìn)，吸引大數據人才回國(guó)就(jiù錯書)業創業。
（六）推進(jìn)國(guó)際合作
充分發(fā)揮多雙邊國(guó)際合作機地科制的作用，支持國(guó)内外大數據企業在技術研發(fā明公)、标準制定、産品服務、知識産權等方面(miàn)開(kā玩懂i)展深入合作。推動大數據企業“走出去”，在“一帶一路”
沿線國(guó)家和地區積極開(kāi)拓國(g現門uó)際市場。鼓勵跨國(guó)公司、科研機構在國(guó)還低内設立大數據研發(fā)中心、教育培訓中心。積極參與數據安全、數字貨快自币、數字稅等國(guó)際規則和數字技術标準制定。（來又北源 C114通信網）
